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2026 华数杯(C题)建模秘籍&文章代码思路大全
数学建模小秘籍 · 107 · 1
商品介绍
## 2026年"华数杯"大学生数学建模竞赛 · 完整方案(正式版)
**竞赛信息**
- 竞赛:2026年"华数杯"大学生数学建模竞赛(第七届)
- 主办单位:天津市未来与预测科学研究会、华数杯大学生数学建模竞赛组委会
- 竞赛时间:2026年8月7日 18:00 — 8月10日 20:00
**购买后你将获得**
- 📄 完整论文(Word + PDF 双格式)
- 💻 全套可运行源代码(Python / MATLAB)
- 📊 全部配图与可视化图表
- 📁 数值结果数据(JSON / CSV)
**方案亮点:正规建模、原创方法、全流程可复现。**
**本题方法:启发式统计调度 · 算电协同多目标优化**
本方案面向六区域算力网络,提出"周期统计预测—模拟退火调度—动态规划储能"的启发式协同求解体系:
- 问题一:周期回归预测模型(趋势+日/周周期项),对比季节朴素 / Holt-Winters / 周期回归,测试段平均 MAE 65.5GPU;基于 EDF 给出基础调度甘特图
- 问题二:模拟退火(SA)+ Metropolis 准则搜索调度策略,运行成本 -7.4%、碳排放 -9.9%,时延满足 SLA
- 问题三:离散 SOC 动态规划储能调度,RegionF 峰值净购电 -53%,谷充峰放 + 富余风电外送收益
- 问题四:多区域算—储—电协同模型 + 灵敏度分析(可再生出力 / 碳价),不同碳约束与电价机制下稳健
核心思想:**统计学习把握规律 + 启发式搜索快速寻优 + 动态规划精细储能**。
**竞赛信息**
- 竞赛:2026年"华数杯"大学生数学建模竞赛(第七届)
- 主办单位:天津市未来与预测科学研究会、华数杯大学生数学建模竞赛组委会
- 竞赛时间:2026年8月7日 18:00 — 8月10日 20:00
**购买后你将获得**
- 📄 完整论文(Word + PDF 双格式)
- 💻 全套可运行源代码(Python / MATLAB)
- 📊 全部配图与可视化图表
- 📁 数值结果数据(JSON / CSV)
**方案亮点:正规建模、原创方法、全流程可复现。**
**本题方法:启发式统计调度 · 算电协同多目标优化**
本方案面向六区域算力网络,提出"周期统计预测—模拟退火调度—动态规划储能"的启发式协同求解体系:
- 问题一:周期回归预测模型(趋势+日/周周期项),对比季节朴素 / Holt-Winters / 周期回归,测试段平均 MAE 65.5GPU;基于 EDF 给出基础调度甘特图
- 问题二:模拟退火(SA)+ Metropolis 准则搜索调度策略,运行成本 -7.4%、碳排放 -9.9%,时延满足 SLA
- 问题三:离散 SOC 动态规划储能调度,RegionF 峰值净购电 -53%,谷充峰放 + 富余风电外送收益
- 问题四:多区域算—储—电协同模型 + 灵敏度分析(可再生出力 / 碳价),不同碳约束与电价机制下稳健
核心思想:**统计学习把握规律 + 启发式搜索快速寻优 + 动态规划精细储能**。
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包含文件 · 19 · 9.7 MB
- C题_论文_启发式统计调度.docx 3.9 MB
- C题_论文_启发式统计调度.pdf 783.3 KB
- 代码_paper_v3.py 14.4 KB
- 代码_run_figures_v3.py 15.1 KB
- 结果.json 5.5 KB
- 图_fig01_任务规模统计.png 161.5 KB
- 图_fig02_需求日周期.png 241.2 KB
- 图_fig03_逐时需求时序.png 1.1 MB
- 图_fig04_预测对比.png 413.2 KB
- 图_fig05_误差分布.png 79.5 KB
- 图_fig06_调度甘特图.png 183.7 KB
- 图_fig07_区域GPU利用率.png 345.9 KB
- 图_fig08_SA收敛.png 121.8 KB
- 图_fig08_迁移负荷对比.png 960.7 KB
- 图_fig09_电力参数时序.png 662.5 KB
- 图_fig10_储能DP_SOC.png 228.9 KB
- 图_fig11_削峰填谷.png 304.1 KB
- 图_fig12_灵敏度分析.png 214.8 KB
- 图_fig13_场景对比.png 143.2 KB
支付金额
¥12.80