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2026年第七届"华数杯"大学生数学建模竞赛（C题） 建模解析|小鹿学长带队指引全代码文章与思路
小鹿学长与Tech · 32 · 0
商品介绍
我是小鹿学长，目前就读于上海交通大学，在建模与思路构建方面已经帮助了500多人。
我以深度思考为基础，独辟蹊径地探索建模领域，致力于实现综合建模。
【2026 华数杯 C 题 · 面向算电协同的多区域AI任务调度与能源协同优化】正式版解析
本版采用「机器学习预测 + 进化算法调度 + 储能协同优化」框架：
• 问题1 梯度提升回归(GBR) 构建逐时 GPU 需求预测；
• 问题2 进化算法求解多目标调度，权衡成本/碳排放/时延/服务质量；
• 问题3-4 储能削峰填谷与六区域算电协同，含 Pareto 前沿与收敛分析。
随附：论文 docx + pdf、全部代码、结果 json、全部图表。
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• 问题1 梯度提升回归(GBR) 构建逐时 GPU 需求预测；
• 问题2 进化算法求解多目标调度，权衡成本/碳排放/时延/服务质量；
• 问题3-4 储能削峰填谷与六区域算电协同，含 Pareto 前沿与收敛分析。
随附：论文 docx + pdf、全部代码、结果 json、全部图表。
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包含文件 · 19 · 9.4 MB
- C题_论文_进化算法调度.docx 3.7 MB
- C题_论文_进化算法调度.pdf 809.9 KB
- 代码_paper_v2.py 15.5 KB
- 代码_run_figures_v2.py 13.6 KB
- 图_fig01_任务规模统计.png 161.5 KB
- 图_fig02_需求日周期.png 241.2 KB
- 图_fig03_逐时需求时序.png 1.1 MB
- 图_fig04_预测对比.png 538.3 KB
- 图_fig05_特征重要性.png 86.9 KB
- 图_fig06_调度甘特图.png 183.7 KB
- 图_fig07_区域GPU利用率.png 345.9 KB
- 图_fig08_收敛曲线.png 84.1 KB
- 图_fig08_迁移负荷对比.png 958.1 KB
- 图_fig09_Pareto前沿.png 85.5 KB
- 图_fig09_电力参数时序.png 662.5 KB
- 图_fig11_储能SOC.png 288.8 KB
- 图_fig12_负荷热力图.png 97.0 KB
- 图_fig13_场景对比.png 142.6 KB
- 结果.json 5.1 KB
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